标签： keras lstm recurrent-neural-network
当前，我正在实施李冬（https://www.aclweb.org/anthology/E17-1059/）的“学习从属性生成产品评论”
我能够编写编码层，但不能理解如何将来自编码层的值传递给LSTM解码层。 （为此使用Keras）
本文第3.2节。 “一旦通过等式（3）将输入属性编码为向量a∈RLn，编码向量将被拆分为L个向量，以初始化解码器中第一个时间步长的隐藏向量”