训练期间LSTM中隐藏层和隐藏层之间的权重是否更新？

Question

我看过Sepp Hochreiter的论文“长期短期记忆”。论文指出，LSTM具有称为恒定误差轮播（CEC）的特性，这意味着沿时间步长的误差信号应保持恒定。等式的推导表明CEC发生在

w_jj = 1

f（x）= x

其中，f是隐藏层中的激活函数。然后，如果要达到恒定误差，是否意味着隐藏神经元之间的权重恒定= 1？

对于LSTM单元，有两个输出：单元状态和隐藏状态。在此图中

沿着时间步长，单元状态之间的CEC项w = 1连接吗？如果是这样，那么在进行重量训练时，隐藏状态和细胞状态之间的联系是否保持不变？