在keras中连接层和合并层是否相同?串联意味着对两层的输出求平均吗?

时间:2018-12-24 14:54:07

标签: tensorflow keras deep-learning nlp lstm

我正在用keras创建语言LSTM模型。连接两层是否有帮助,是否与合并层相同。究竟是什么串联?这是否意味着我们在将两层连接在一起时将其平均输出,或者将它们堆叠在一起?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

根据Keras文档:https://keras.io/layers/merge/

  

连接   它以张量列表作为输入,所有张量都具有相同的形状,除了   连接轴,并返回单个张量,连接   所有输入中。

在其他实现中进行连接很像。并且这种混淆类似于错误地将2串联2 = 22,而将2加2 = 4。

“连接”将沿给定的轴沿给定的参数更改图层的形状。

作为切线,我认为Concatenate在功能模型中比在顺序模型中更容易使用。