我正在尝试重新创建此山脊图:
https://i.stack.imgur.com/QAFs1.jpg
但是,我似乎无法使曲线显示在情节上, 您可能已经猜到我对r还是很陌生,所以我几乎复制了https://bytefish.de/blog/timeseries_databases_5_visualization_with_ggridges/以获得自己的位置。 这是代码:
eustockmark_index <- fortify.zoo(EuStockMarkets)
eustockmark_index$Index=as.factor(eustockmark_index$Index)
eustockmark_index$Index=factor(eustockmark_index$Index,levels=c(1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998))
eustockmark_index$Index= trimws(eustockmark_index$Index)
eustockmark_index
ggplot(eustockmark_index, aes(x = `DAX`, y =`Index`,fill=..x..)) +
geom_density_ridges_gradient() +
labs(title = "DAX",
x = " ",
y = " ")+
scale_fill_viridis(option = "C")
如果有人能解释为什么我的Y轴在顶部具有NA,那将是很棒的。 非常感谢!
答案 0 :(得分:2)
这似乎是使用dplyr
重新创建您的图:
library(datasets)
library(tidyverse)
library(ggridges)
library(zoo)
data <- fortify.zoo(EuStockMarkets) %>% mutate(Index = as_factor(floor(Index)))
ggplot(data, aes(x = DAX, y = Index, fill = ..x..)) +
geom_density_ridges_gradient() +
scale_fill_viridis_c(option = "C",
direction = -1,
guide = "none") +
labs(title = "DAX", x = "", y = "")
direction = -1
的选项guide = "none"
和scale_fill_viridis_c
不是必不可少的,但似乎在所示的图中使用了。根据需要将其注释掉。
请以后在提问时出示MWE。