在python中连接两个df时，为什么在使用np.hstack时会丢失索引和列标题信息？

Question

我有两个数据框： 提醒：

DF1

X
Yes
No
Maybe

DF2

Y
Yes
No
Maybe

import pandas as pd
import numpy as np
train = pd.DataFrame(np.hstack([DF1,DF2]))

火车

0 1
Yes Yes
No  No
Maybe Maybe

为什么我的标头从X和Y更改。traindf应该保留两个df的原始标头。我尝试使axis = 1和headers = true，但没有用。 pd.concat无效，因为我最终得到的行比原始df中的行多。

我也尝试过

df.reset_index()

但是即使在那之后，pd.concat给我的行也比原始的两个数据帧多。

Answer 1

原因是 Numpy 方法无法在DataFrame上运行， 但在基础 Numpy 数组上，没有任何索引或 列数据（行和列名称的索引）。

要对此进行检查，请运行：np.hstack([DF1, DF2])，您将获得：

array([['Yes', 'Yes'],
       ['No', 'No'],
       ['Maybe', 'Maybe']], dtype=object)

要保留列名，请使用例如：

pd.concat([DF1, DF2], axis=1)

这次结果将是：

       X      Y
0    Yes    Yes
1     No     No
2  Maybe  Maybe