串联两个.csv文件时输出额外的列

Question

我是使用熊猫的新手，但是我可以串联两个.csv文件 但是当我输出时，似乎有一个额外的列，我不知道它来自哪里。

.csv文件1

Tweet,Month,Day,Year
Hello World,6,2,2013
I want ice-cream!,7,23,2013
Friends will be friends,9,30,2017
Done with school,12,12,2017

.csv文件2

Month,Day,Year,Hour,Tweet
January,2,2015,12,Happy New Year
March,21,2016,7,Today is my final
May,30,2017,23,Summer is about to begin
July,15,2018,11,Ocean is still cold

我的代码

import numpy as np
import pandas as pd
#from datetime import *
import datetime

table1 = pd.read_csv('data1.csv', parse_dates={'Date':['Year', 
'Month','Day']})
table2 = pd.read_csv('data2.csv', parse_dates={'Date':['Year', 
'Month','Day']})
finaldf = (pd.concat([table1, table2[['Date', 
'Tweet']]]).sort_values('Date', ascending=False))
finaldf['Date'] = finaldf['Date'].dt.strftime('%d-%b-%y')
print(finaldf)
finaldf.to_csv('combined.csv', index=False)

当您运行我的代码时，它会输出带有数字的第一列，您将如何删除它呢？为什么会出现？图片在底部（输出）

enter image description here

Answer 1

表1的索引为（0,1,2,3）。
表2具有索引（0,1,2,3）。
因此，当您连接两个表时，您将获得索引（0,1,2,3,0,1,2,3）。

对它们进行排序时，它们的顺序会发生变化。

Answer 2

多余的列只是table1和table2的索引。

没有索引就不能有数据框。您可以使用final_df.reset_index(drop=True)

重置计数