如何使用熊猫从一组对象中创建一个数据框？

Question

我有一个包含多个文档的集合，每个文档包含不同的对象，但是有一个特定的对象，该对象是包含Excel文件（行和列）的对象数组。

我已经使用pymongo和pandas建立了URI连接，以创建数据框架，但是我需要在对象数组之外创建数据框架。

这是文档的样子：名为“数据”的对象是我想要将其映射以创建数据框的对象

这是我到目前为止所做的：

1. 我索引了确切的行和列，以选择要从中创建数据框的Excel文件

2. 我创建一个包含此索引的变量

   collection_project.iloc [58：，7]

   excel = collection_project.iloc [58：，7]

这是最终结果：

Answer 1

例如，如果要在数据数组中的特定对象具有索引5，则该对象可能（可能）有效：

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
CON = MongoClient("<your connection uri>")
db = CON["<YourDatabase>"]
coll = db["<YourCollection>"]
index = 5
pipeline = [{"$project":{"data": { "$arrayElemAt": [ "$data", index]},}},{"$replaceRoot":{"newRoot":"data"}}]
cursor = coll.aggregate(pipeline)
records = list(cursor)
df = pd.DataFrame(records)