Python Pandas：在保留级别的索引上进行时间重采样

Question

假设一个数据框具有一个多重索引，具有多个级别：site, sensor, timestamp

其列：current, temperature

如何对其进行重新采样，以便汇总列但保留级别。

df = df.resample('15T', level='timestamp').agg({c: agg_func_by_name(c) for c in df.columns}

此后，我看到我的索引仅为timestamp，而其他级别则像docs中的multindex示例一样被折叠。有没有办法控制我的关卡行为？我想了解各个传感器的值。