过滤pandas.DataFrame中的索引级别

Question

如果我有多索引数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=['a','b','c']).set_index(['a','b'])

我可以简单地过滤列上的数据框，例如：

df[df.c>4]

但是要在索引的级别上做同样的事情，比如“b”，我做不到：

df[df.b>4]

相反，我可以这样做：

df[df.index.get_level_values('b')>4]

但是，有一种不那么冗长的方法吗？

Answer 1

您可以使用<div class="container"> <div class="row"> <div class="col"> 1 of 2 </div> <div class="col"> 1 of 2 </div> </div> <div class="row"> <div class="col"> 1 of 3 </div> <div class="col"> 1 of 3 </div> <div class="col"> 1 of 3 </div> </div> </div> 来提高可读性

query