SciPy.optimize-求解器不一致？

Question

在SciPy.optimize reference的末尾有一个称为“旧版函数”的部分，其中指出scipy.optimize.broyden1之类的方法可通过上述接口提供的更新，更一致的接口访问。

但是，在测试这些接口（例如scipy.optimize.root（method ='broyden1'））时，由于存在相同的优化问题，对于相同的容差，我的计算速度降低了10倍，最终结果也有所不同。

是否有办法在scipy.optimize中实现新功能与旧功能的对等，也许是通过某些选项或者算法的差异太大了？

代码看起来像这样，尽管我不想详细介绍特定功能，因为我认为结果的差异是由于更普遍的原因造成的：

import scipy.optimize

def f(x):
    return abs(a-b)

result1 = scipy.optimize.broyden1(F=f, xin=[0.47], f_tol=1e-6)
result2 = scipy.optimize.root(fun=f, x0=[0.47],method='broyden1', tol=1e-6)