Question

我正在尝试使用估算的数据建立路径模型，但是我不知道如何使代码正常工作。

像这样的常规回归与pool函数一起正常工作

analysis <- pool(outcome1 ~ variable1 + variable2,
             data = imputations, m = NULL)

但是当我尝试使其成为路径模型时，它给了我错误。

例如，我尝试过的代码

analysis <- pool(outcome1 + outcome2 ~ variable1 + variable2,
             data = imputations, m = NULL)

池中的错误（结果1 +结果2〜变量1 +变量2，数据=归因，：没有可能是由于拼写错误或转换引起的名为result1 + result2的变量，在这种情况下，您需要明确指定“ FUN”

analysis <- sem(pool(outcome1 + outcome2 ~ variable1 + variable2,
             data = imputations, m = NULL))

池中的错误（结果1 +结果2〜变量1 +变量2，数据=归因，：没有可能是由于拼写错误或转换引起的名为result1 + result2的变量，在这种情况下，您需要明确指定“ FUN”

analysis <- pool(outcome1 ~ variable1 + variable2
                  outcome2 ~ variable1 + variable2,
             data = imputations, m = NULL)

错误：“ data =归因”中的意外“，”

analysis <- 'outcome1 ~ variable1 + variable2
              outcome2 ~ variable1 + variable2'

 path <- sem(pool(analysis, data=imputations, m=NULL))

。池中的错误（分析，数据=归因，m = NULL）： “公式”必须是公式

我还是r的新手，对我做错的事情有何想法？