Question

我有一个数据集，其中一些缺少的值编码为-99，并尝试使用naniar函数replace_with_na_all将这些值替换为NA。该函数可以执行此操作，但是它似乎也将我的因子变量转换为整数，从而丢失了因子的名称。

无论因子本身是否已经有一些真实的（NA）缺失值，都会发生这种情况，您可以在下面的示例中看到（在tibble1中，因子从一开始就具有缺失值，在tibble2中则没有）。 / p>

library(tidyverse)
library(naniar)

# Example factor with missing values
tibble1 <- tribble(
  ~x, ~y,
  "a", 1,
  -99, 2,
  "c", -99
)

tibble1$x <- as.factor(tibble1$x) 


levels(tibble1$x) <- list("A" = "a",
                          "C" = "c")

# Showing original tibble and then after replace_with_na_all is used
tibble1
tibble1 %>% naniar::replace_with_na_all(condition = ~.x == -99) 




# Example factor without missing values
tibble2 <- tribble(
  ~x, ~y,
  "a", 1,
  "b", 2,
  "c", -99
)

tibble2$x <- as.factor(tibble2$x) 


levels(tibble2$x) <- list("A" = "a",
                          "B" = "b",
                          "C" = "c")

# Showing original tibble and then after replace_with_na_all is used
tibble2
tibble2 %>% naniar::replace_with_na_all(condition = ~.x == -99)

没有错误消息，我只是没有想到这种行为，并且在文档中找不到它的原因（或解决方法）。这是错误吗？功能吗？

帮助。

Answer 1

是否有使用naniar的特定原因，或者可以使用dplyr？ dplyr保留列中的数据类型：

> dplyr::mutate_all(tibble1, funs(replace(., . == -99, NA)))
# A tibble: 3 x 2
  x         y
  <fct> <dbl>
1 a         1
2 NA        2
3 c        NA

> dplyr::mutate_all(tibble2, funs(replace(., . == -99, NA)))
# A tibble: 3 x 2
  x         y
  <fct> <dbl>
1 a         1
2 b         2
3 c        NA

naniar :: replace_with_na_all将因子变量更改为整数？

1 个答案: