Question

我正在使用R中的CSV文件格式数据。列中有315行，名为itemsDispensed。我想计算这些数字的总和。

我试过在R中做sum（as.numeric（as.character（....）））然而我得到的结果与我在excel中做的总和不同。

下面的代码显示前20行：

 head(select2014Chap6Sec1[ ,4], n = 20)
 [1] 11.615  0.001   0.023   0.026   56.101  7.127   8.572   0.004   0.001    45.98   225.525 0.526  
 [13] 119.999 0.004   0.522   4.781   31.473  0.001   2.338   0.712  
 6999 Levels: 0 0.001 0.002 0.003 0.004 0.005 0.006 0.007 0.008 0.009 0.01 0.011      0.012 0.013 ... 999.958

我使用的方法如下所示：

> sum(select2014Chap6Sec1[ ,4])
  [1] 778211

sum的误差（as.numeric（as.character（....）））显示如下NA值：

> sum(as.numeric(as.character(testFactorCol4)))
[1] NA
Warning message:
NAs introduced by coercion

如果您想使用dput方法，我可以提供所有数据。谢谢

Answer 1

执行read.csv时，请尝试设置参数stringsAsFactors=FALSE。或者，您可以使用参数colClasses，如果第一列是字符，第二列是整数，第三列是数字，您可以执行read.csv("file.csv", colClasses=c("character", "integer","numeric"))之类的操作。

具体来说，听起来你有一个R猜测的列是一个＆＃34;因素＆＃34;，所以你应该将该列设置为＆＃34;数字＆＃34;在colClasses。

一旦他们被读入R，这可能会让你省去一些麻烦。

如何在R中添加因子（整数）？

1 个答案: