我对学习机器学习感兴趣，但前提是我知道有可能找到一个未知函数的最大值，该最大值得到一些数字并返回一个数字，并且存在最大值。
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非常不确定的问题，并不仅仅与机器学习和AI有关。
假设您有一个“黑匣子”函数f（x1，x2，x，...，xn），它接受n个输入变量并返回标量值，但您不完全知道，< strong>您所知道的是它有最大值。
您可以做的就是使用所谓的Evolution Strategy优化技术，例如CMA-ES。您基本上是从采样函数（例如高斯）中采样随机点x，评估点，通过其评估对它们进行排名，调整您的采样函数（例如通过k个最佳点的最大可能性）并重新采样。一遍遍之后，您的高斯平均值将达到最大值（但是不一定是全局高斯！）
但是，这与机器学习或AI无关。在ML / AI中，通常会有点x和结果y，然后尝试找到与点匹配的函数f（x）= y。