Question

我正在尝试创建模型的版本并将其链接到导出的Tensorflow模型。但是它给了我以下错误：health probe timeout: generic::unavailable: The fetch failed with status 3 and reason: UNREACHABLE_5xx Check the url is available and that authentication parameters are specified correctly。

我已经将我的SaveModel目录公开了，并用将 service-xxxxxxxxxxxx@cloud-ml.google.com.iam.gserviceaccount.com 附加到了我的存储桶中> Storage Legacy Bucket Reader 。我的服务帐户 service-xxxxxxxxxxxx@cloud-ml.google.com.iam.gserviceaccount.com 的角色为 ML Engine Admin和Storage Admin 。 bucket和ml-engine是相同项目和 us-central1 区域的一部分。我正在使用以下配置初始化模型版本：

Python version: 2.7
Framework: TensorFlow
Framework version: 1.12.3
Runtime version: 1.12
Machine type: n1-highmem-2
Accelerator: Nvidia Tesla K-80 
Accelerator count: 1

注意：我将python 2.7用于培训和运行时版本1.12

Answer 1

是否可以使用CLI验证“保存的模型”是否有效。检查您保存的模型中是否有服务标签集，请使用SavedModel CLI：

saved_model_cli show --dir <your model directory>

在GCP AI平台上创建模型版本时出错

1 个答案: