从具有多列的数据框中，我需要选择仅包含字符'Id'和'ndvi'的那些列。我只选择仅包含'Id'或'ndvi'的那些列就没有问题，问题结合两个标准时会出现。 非常感谢您的帮助！
到目前为止，我一直在使用ndvi = df.filter（like ='ndvi'）或ndvi2 = df.filter（like ='Id'）
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我需要选择仅包含字符“ Id”和“ ndvi”的列
如果有必要，则仅选择列>>> S_pinv = np.random.rand(3, 100)
... images = np.random.rand(100, 200, 300)
... args = S_pinv, images
... %timeit reshaped(*args)
... %timeit einsummed(*args)
... %timeit transposed(*args)
5.92 ms ± 460 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
15.9 ms ± 190 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
44.5 ms ± 329 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
和ndvi：
Id如果需要测试值为both = df[['ndvi','Id']]
或ndvi的子字符串，请将DataFrame.filter与Id参数一起使用，将regex与ndvi|Id用于正则表达式或：
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