我有两个数据框，它们在一个通用ID上合并在一起。我试图发现匹配ID的每一行中的值都不同时。
我合并了文件，以便获得下表。我想我可以用一系列的if语句来解决这个问题，但是实际的数据文件具有数百个列属性，这些列属性似乎根本没有效率。我正在尝试确定是否有一种简便的方法。
x Loan_ID Trade_Quantity_x Principal_x Interest_x Late_Fee_x Trade_Quantity_y Principal_y Interest_y Late_Fee_y
0 1 10 30 0 0 10 30 0 0
1 2 10 0 0 5 10 0 0 0
2 3 10 0 50 0 10 0 0 0
3 4 10 0 0 0 10 0 0 0
4 5 10 100 10 0 10 100 10 0
5 6 9 0 0 0 9 0 0 0
6 7 10 0 0 0 10 0 0 0
预期输出应为：
2. Late_Fee_y
3. Interest_y
答案 0 :(得分：0)
我假设您要做的是比较两个具有相同结构的数据帧，即具有相同的列列表和相同的行数，这些列由特殊let a = [[true, false, false], [false, true, true]];
var reverseInvert = a => {
const newA = a.map(arr => arr.reverse().map(bool => !bool));
return newA;
};
console.log(reverseInvert(a));的值标识。
目标是列出两个框架之间不同的所有“单元格”，单元格位置由Loan_ID和列名中的ID决定。
我是否可以建议先以不同的方式合并两个框架，以获取值列表，然后通过扫描融化的框架或应用过滤器来找到差异？
示例数据（将let a = [[true, false, false], [false, true, true]];
var reverseInvert = a => {
a.forEach((arr, i, outerArr) => {
outerArr[i] = arr.reverse().map(bool => !bool)
});
return a;
};
console.log(reverseInvert(a));视为Loan_ID）
id融化
Loan_ID假设两个帧都按照ID进行了相应的排序
x = {'id':[1,2],'A':[0,1],'B':[2,3]}
y = {'id':[1,2],'A':[0,2],'B':[2,4]}
df_x = pd.DataFrame(x)
df_y = pd.DataFrame(y)
print(df_x)
print(df_y)
第二种方法：
df_xm = pd.melt(df_x, id_vars=['id'])
df_xm['source']='x'
df_ym = pd.melt(df_y, id_vars=['id'])
df_ym['source']='y'
print(df_xm)
print(df_ym)
我确信可以提高效率，但这是我的一般想法，即如何使用常规框架/表和过滤器操作来解决“两个表快照之间的差异”。