Question

我刚看到几个帖子，但我找不到解决方案。

我正在尝试使用Python中的Pandas来比较不同工作簿中的2个Excel文件。

WORK1：

A     B     C
1     1     1
2     2     2
3     3     3

WORK2：

A     B     C
1     1     1
2     5     2
3     3     3

欲望输出：

A     B     C
1     1     1

3     3     3

到目前为止，我得到的是：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('/path/work1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('/path/work2.xlsx')

common = df1[df1==df2]
print common
common.to_excel('/path/result.xlsx')

但我得到的是：

A     B     C
1     1     1
2           2
3     3     3

关键是如果work1的列B与work2有任何重合，则输出应该只是整行重合。

我正在使用NGS变体分析，因此分析受影响的家庭将有助于共享变体。

Answer 1

您需要做的是编写条件以查找行中相等的所有列。截至目前，您生成的掩码与原始数据帧的形状相同，因此在编制索引时，您可以创建NaN而不是过滤。

选项1
使用eq + all -

df1[df1.eq(df2).all(axis=1)]

   A  B  C
0  1  1  1
2  3  3  3

请记住，pandas在比较时会按索引自动对齐数据框，因此如果您的数据框与索引或列不相同，则无法使用。如果是这种情况，则需要进行一些预处理。

df2.index = df1.index
df2.columns = df1.columns

现在，这个（以及合并）应该可以工作。

选项2
所有列上的内部merge -

df1.merge(df2)

   A  B  C
0  1  1  1
1  3  3  3

在两个xlsx文件之间查找相同的行

1 个答案: