Question

我希望创建一个固定行数（例如100行）的数据框。

数据框具有以下列：datetimeindex，收盘价，EMA5，EMA12。

当on_ticks函数运行时，我向其追加新行，将其压入底部，最旧的行被丢弃，从而保持数据帧的大小固定。（所有行都上移1）

有什么建议吗？

Answer 1

我认为您应该通过DataFrame.iloc删除第一行，以便在将新行追加到底部之后按位置删除行，并添加DataFrame.copy以避免可能的SettingWithCopyWarning：

df = df.iloc[1:].copy()

如果要过滤最后100行：

df = df.iloc[-100:].copy()

Answer 2

假设您的日期时间索引按升序排序，则可以按以下步骤进行操作

创建虚拟DataFrame

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,3), columns=list("ABC"))
df.set_index(pd.date_range("oct-27-2019", periods=100, freq="min"), inplace=True)

解决方案

## add new row for next minute
df.loc[df.iloc[-1].name + pd.Timedelta(1, "min")] = [0.1,0.1,0.1]
## remove the oldest row in the dataframe
df.drop(index=df.iloc[0].name, inplace=True)
df

固定行数的数据框

2 个答案: