我有一个数据框 DF1 ,包含168个文件名:
DF1$FileName <- c("File1.csv", "File2.csv",..... "File168.csv")
使用:
filez <- NULL
for (i in 1:168){
filez[i] <- paste0("file", i, ".csv", sep="")
}
filesz <- as.data.frame(filez)
我有另一个数据框 DF2 ,如下所示:
DF2$RowNumber <- as.data.frame(rep(c(1:512000), times = 168, length.out = NA, each = 1))
这意味着DF2有一列“RowNumber”,其中重复数字1到512000的168次(即总共86016000行)。
我想做的是:
选择一个文件名(一次一个) - &gt; DF1 $文件名[I]
然后在DF2 $ FileName
重复上述步骤,直至所有已填写的86016000行
最终结果如下:
DF2
RowNumber FileName
1 File1.txt
2 File1.txt
3 File1.txt
. .
. .
. .
. .
512000 File1.txt
1 File2.txt
2 File2.txt
3 File2.txt
. .
. .
512000 File2.txt
1 File3.txt
2 File3.txt
3 File3.txt
. .
. .
512000 File3.txt
. .
. .
512000 File167.txt
1 File168.txt
2 File168.txt
3 File168.txt
. .
. .
512000 File168.txt
我试过这个,但我知道导致系统挂起的逻辑错误:
for (i in 1:nrow(m)){
while(m$RowNumber[i] != 512000) {m$FileName[i] <- filez[[i]]}
}
有人可以建议我更好,更轻松地解决我的问题吗?
我确信R会有一些包来执行这样的操作,但我不知道哪一个。
答案 0 :(得分:1)
在这种情况下,不需要for
循环。您可以使用专门设计的功能,例如:
1) expand.grid
:
filenames <- paste0("file", 1:168, ".csv")
rownumbers <- 1:512000
d <- expand.grid(rownumbers = rownumbers, filenames = filenames)
给出:
> head(d)
rownumbers filenames
1 1 file1.csv
2 2 file1.csv
3 3 file1.csv
4 4 file1.csv
5 5 file1.csv
6 6 file1.csv
2) data.table 包中的CJ
(交叉连接)功能:
library(data.table)
d <- CJ(rownumbers = rownumbers, filenames = filenames)
会给你相同的结果。
3) tidyr 包中的crossing
函数:
library(tidyr)
d <- crossing(rownumbers = rownumbers, filenames = filenames)
也会给你相同的结果。
答案 1 :(得分:1)
最简单的方法是使用整数除法:
for(i in 1:nrow(m)) {
filenum = 1+floor((i-1)/512000)
filename = paste0("File",filenum,".txt")
## instead of : m$FileName[i]=filenum , use:
m$FileName[i] = filename ## it works!
}
希望这有帮助