我是python的新手，正在尝试使用SSD预先训练的模型来检测图像中的人物。错误： '尺寸必须相等，但对于'conv4_3_norm / mul'（op：'Mul'），输入形状为[？，64,64,512]，[64]'error'
为512和64继续出现，我不知道代码出了什么问题。该代码来自GitHub
model = ssd_512（image_size =（height，width，3），n_classes = 20，mode ='inference'，l2_regularization = 0.0005，scales = [0.07，0.15，0.3，0.45，0.6，0.75，0.9，1.05] ，Aspect_ratios_per_layer = [[1.0，2.0，0.5]，[1.0，2.0，0.5，3.0，1.0 / 3.0]，[1.0，2.0，0.5，3.0，1.0 / 3.0]，[1.0，2.0，0.5，3.0，1.0 /3.0],[1.0，2.0，0.5，3.0，1.0 / 3.0]，[1.0，2.0，0.5]，[1.0，2.0，0.5]]，two_boxes_for_ar1 = True，steps = [8，16，32，64， 128、256、512]，offsets = [0.5、0.5、0.5、0.5、0.5、0.5、0.5]，clip_boxes = False，方差= [0.1、0.1、0.2、0.2]，normalize_coords = True，subtract_mean = [123， 117，104]，swap_channels = [2，1，0]，confidence_thresh = 0.5，iou_threshold = 0.45，top_k = 200， nms_max_output_size = 400）