ValueError：尺寸必须相等，但输入形状为[？，64]，[4，？]

Question

我遇到一个错误，

ValueError: Dimensions must be equal, but are 64 and 4 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [?,64], [4,?].

我写了代码，

from keras import backend as K

print(input_encoded_m)
print(question_encoded)
match = K.dot(input_encoded_m, question_encoded)

print（input_encoded_m）显示Tensor("cond_3/Merge:0", shape=(?, 68, 64), dtype=float32)，print（question_encoded）显示Tensor("cond_5/Merge:0", shape=(?, 4, 64), dtype=float32)。我认为点方法不适用于计算具有不同等级的矩阵，所以我重写了

from keras import backend as K
match = K.get_value(input_encoded_m * question_encoded)

但是会发生此错误：

ValueError: Dimensions must be equal, but are 68 and 4 for 'mul' (op: 'Mul') with input shapes: [?,68,64], [?,4,64]

如何计算input_encoded_m和question_encoded？怎么了？

Answer 1

我不确定您实际输入的数量是哪个维度，但是第一个维度必须相同。

但是例如，您需要具有形状：

(68, 64, 4)和(68, 4, 64)

或

(64, 68, 4)和(64, 4, 68)

或

(4, 68, 64)和(4, 64, 68)等。

但是您有68和4个输入，它们需要匹配。

您应该查看here in the docs中给出的示例。