Question

我正在尝试绘制图像，上面绘制了一些东西（例如点，轴等）。为此，我使用了库matplotlib.pyplot。这是我使用的（精简版）代码：

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
ax = fig.add_subplot(111)
img = plt.imread(stim_dir + image_name)

ax.imshow(img, extent=[-np.pi, np.pi, -np.pi / 2, np.pi / 2])
ax.scatter(*zip(*points), marker='^', s=1, c='red', alpha=0.4)
plt.xlim((-np.pi, np.pi))

plt.title(file_name)
plt.show()

现在，当我使用png图像时，代码可以正常工作，一切都很完美。但是我也要绘制bmp绘图，并且它无法正常工作，无法读取位图，但是不用担心，我可以将其转换为png！但是，这些新的png图像也不起作用，并且出现错误：MemoryError: Unable to allocate array with shape (3600, 7200, 4) and data type float32。

所以，我打印出效果很好的初始png图像的形状，以查看差异：

>>> print(img.shape)
(2160, 4320, 3)

我的猜测是第三个尺寸应该是3（对于RGB）而不是4（可能是ARGB），所以我用“ new”不起作用的图像打印img数组，这给了我类似： / p>

[[[0.46666667 0.46666667 0.46666667 1.        ]
  [0.46666667 0.46666667 0.46666667 1.        ]
  [0.46666667 0.46666667 0.46666667 1.        ]
  ...

检查后，我发现每个第四个数字都等于1，所以很整洁，我只需要删除它，它就不携带重要信息！我使用img = np.delete(img, 3, 2)，并且效果很好，我得到了(3600, 7200, 3)的新形状，具有我想要的每个像素的值。但是，它仍然不起作用，并且仍然给我与以前相同的错误：MemoryError: Unable to allocate array with shape (3600, 7200, 4) and data type float32，看来它并没有采用新的img数组...（很明显，我在指令{之后执行了删除操作{1}}。

那么，我想念一些明显的东西吗？我该怎么做才能使其正常工作？

Answer 1

抱歉，不是真正的解决方案：

显然，matplotlib无法分配足够的内存来绘制所有数据点，最终您只有3600 * 7200 * 4 = 103.680.000个数字。也没有将散点图也考虑在内。

如果仅尝试绘制图像的一部分会发生什么？比方说左上角的四分之一？

使用plt.show（）-> MemoryError显示图像时：无法分配形状为（3600，7200，4）和数据类型为float32的数组

1 个答案: