Question

我试图从位于HERE的Github存储库中运行培训模块。我正在云服务器上运行它，但不知道为什么经过几轮后会出现此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "run.py", line 229, in <module>
    classes=classes, use_augs=use_augs, fix_lens=fix_lens)
  File "run.py", line 165, in hyper_tune_network
    classes=classes)
  File "run.py", line 111, in get_generators
    classes=classes)
  File "/home/code/DatasetBuilder.py", line 221, in get_sequences
    X = pad_sequences(X, maxlen=seq_length, padding='pre', truncating='pre')
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/preprocessing/sequence.py", line 61, in pad_sequences
    x = (np.ones((num_samples, maxlen) + sample_shape) * value).astype(dtype)
  File "/root/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 214, in ones
    a = empty(shape, dtype, order)

    MemoryError: Unable to allocate array with shape (200, 20, 244, 244, 3) and data type float64

第一拳，这是什么意思？有什么办法可以解决？有什么解决方案？

Answer 1

这与linux如何处理RAM过量使用有关（我假设您正在运行linux）。如果请求过多，您的进程将被终止，或者出现您所描述的错误。作为 root ，您可以尝试：

echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

这将使您可以请求任意多的内容。如果请求过多，仍然会遇到内存不足错误，但这将使您可以使用更大的数组。

MemoryError：无法分配形状（200、20、244、244、3）和数据类型float64的数组

1 个答案: