Question

我正在尝试使用数据帧中的字典嵌套列表执行列表理解，经过一些试用后，我得到了这一理解。除了使用for循环外，我还可能缺少熊猫功能吗？

use App\Policies\productsPolicy;
use App\products;

protected $policies = [
    products::class => productsPolicy::class,
];

尝试：

file = ['a.txt','a.txt','b.txt','c.txt']
year = ['2016','2017','2016','2018']
paper = ['Biology','Biology','Math','English']
name = ['Ann,Matt','Maya','Rob',np.nan]

df = pd.DataFrame({
                'file':file,
                'year':year,
                'paper':paper,
                'name':name
            })
df


dfd = df.to_dict('index')
dfd
>>>
{0: {'file': 'a.txt', 'year': '2016', 'paper': 'Biology', 'name': 'Ann,Matt'},
 1: {'file': 'a.txt', 'year': '2017', 'paper': 'Biology', 'name': 'Maya'},
 2: {'file': 'b.txt', 'year': '2016', 'paper': 'Math', 'name': 'Rob'},
 3: {'file': 'c.txt', 'year': '2018', 'paper': 'English', 'name': nan}}

我正在尝试这样获得它：元组格式。

d = []
for i in dfd.items():
    d.append(i)

>>>
[(0,
  {'file': 'a.txt', 'year': '2016', 'paper': 'Biology', 'name': 'Ann,Matt'}),
 (1, {'file': 'a.txt', 'year': '2017', 'paper': 'Biology', 'name': 'Maya'}),
 (2, {'file': 'b.txt', 'year': '2016', 'paper': 'Math', 'name': 'Rob'}),
 (3, {'file': 'c.txt', 'year': '2018', 'paper': 'English', 'name': nan})]

Answer 1

您在上面几乎正确。您可以使用dfd.items（）一次遍历dfd字典中的键和值。然后，您可以忽略元组的关键部分，只需将值添加到列表理解中，如下所示：

d = [v for k,v in dfd.items()]

只需对数据进行测试，即可提供所需的输出

熊猫字典到字典键/值列表

1 个答案: