Question

我有一本巨大的字典，其中每个键都指向一个熊猫数据框。我怎样才能得到所有值，展平，然后重塑它们以获得一个大熊猫数据框？

以下内容无效，但提示了我卡在哪里

np.array(list(map(dictionary.values(), pd.values)).flatten()

pandas没有类imethod作为values（）。

Answer 1

len(np.array([np.array(dictionary[idx].values).flatten() for idx in dictionary]).flatten())

简单的列表理解，可怜，我是。

Answer 2

pd.concat可以工作的原因，因为您将dict格式作为键：dataframe，在pd.concat中，它将打开参数keys，因此将添加附加级别（ keys中dict的值）结合了您的dict值。

例如

yourdict={'A':df,'B':df,'C':df}
pd.concat(yourdict)
     0
A 0  1
  1  2
  2  3
  3  4
  4  5
  5  6
B 0  1
  1  2
  2  3
  3  4
  4  5
  5  6
C 0  1
  1  2
  2  3
  3  4
  4  5
  5  6
pd.concat(yourdict).values
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6]], dtype=int64)

重塑键值字典，其中值是pandas数据帧

2 个答案: