熊猫将yes转换为o / 1

Question

我在数据框（电信）中有一个yes，no列（语音邮件计划），我将其转换为0,1。 documentation 50,000 is the highest value.

使用我转换的以下语法：

telecom['voice mail plan'] = telecom['voice mail plan'].map({'yes': 1, 'no': 0})

但是，如您在下图中看到的，我的列（语音邮件计划）的值变为NaN。

enter image description here

能不能让我知道是什么问题？

Answer 1

我认为应该有一些调整空间，然后使用Series.str.strip：

测试：

print (telecom['voice mail plan'].unique().tolist())

---

telecom['voice mail plan'] = telecom['voice mail plan'].str.strip().map({'yes': 1, 'no': 0})

Answer 2

从您的问题中得知，您希望将系列中的“是”更改为1，将“否”更改为0。

以下代码可以解决您的问题。

telecom['voice mail plan'] = telecom['voice mail plan'].replace("yes", 1)
telecom['voice mail plan'] = telecom['voice mail plan'].replace("no", 0)

Answer 3

这里的一个很好的方法可能是pd。类别：

telecom['voice mail plan'] = pd.Categorical(telecom['voice mail plan']).codes

Answer 4

我认为lambda函数是解决此问题的好选择

telecom['voice mail plan']=telecom.apply(lambda x : 1 if x['voice mail plan']=='yes' else 0, axis=1)