熊猫 - 转换是：否为真：假失败

Question

我尽最大努力将列转换为“是”＆＃39; ＆＃39;无＆＃39;值为True，False或1,0都失败。该列已订阅＆＃39;。

df.subscribed.unique() returns
array(['no', 'yes'], dtype=object)

尝试以下方法。他们都没有工作：

df.subscribed = df.subscribed.astype(int)
df.subscribed.map(dict(yes=1, no=0))
df.replace({'subscribed': {'yes': 1, 'no': 0}})
d = {'yes': True, 'no': False}
df['subscribed'].map(d)

Answer 1

正如EdChum指出你需要分配回df。

df = pd.DataFrame({'subscribed':np.random.choice(['yes','no'], 10)})
print(df)

输入：

  subscribed
0        yes
1        yes
2        yes
3         no
4         no
5        yes
6         no
7         no
8         no
9        yes

df =df.replace({'subscribed': {'yes': True, 'no': False}})
print(df)

输出：

   subscribed
0        True
1        True
2        True
3       False
4       False
5        True
6       False
7       False
8       False
9        True

Answer 2

您可以在一行中使用它

df.col.map（dict（yes = 1，no = 0））