使用Caret进行线性预测

Question

我想使用Employee进行预测（预测用电量）。我想获得实际的用电量，但是预测结果显示了1。 我想预测list(map(lambda k: df['categories'][k].append(df['price_label'][k]),df.index)) 的列。

我训练了模型并进行了预测：

Caret

但是，我没有得到预期的输出。我得到的是：

'MtrRegActNetEngyDailyKwh'

我希望获得每条记录的预计用电量。我不确定我做错了什么。我可以帮忙吗？

“我的数据”示例（所有列均为数字）：

model_nnet<-train(trainSet[,predictors],trainSet[,outcomeName],method='nnet')
predictions<-predict.train(object=model_nnet,testSet[,predictors],type="raw")
table(predictions)