我一直在使用R中的插入包运行一些增强回归树和随机森林模型，并希望使用内置的交叉验证例程为一组新案例生成预测间隔。
trainControl功能允许你保存每个n-folds的保持预测，但我想知道是否也可以使用内置函数在每次折叠预测未知情况，或者我是否需要使用单独的循环来构建模型n次。
任何建议非常感谢
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检查CRAN上可用的R包quantregForest。它可以轻松计算随机森林模型的预测区间。包的作者有一个很好的paper，解释了该方法的背景。 （对不起，我对BRT模型的预测间隔一无所知;我自己也在寻找它们......）