标签： python keras
我正在尝试使用LSTM网络模型解决文本分类任务。数据集分为用于培训的80％和用于测试的20％。在拟合模型时，我没有提供任何validation_data或validation_split。然而，当模型训练时，在每个时期的末尾得到一个val_acc ！！我已经阅读了Keras文档，发现默认情况下validation_data = None且valisation_spilt = 0.所以我的问题是当不提供数据时val_acc是如何计算的??