标签： python keras lstm recurrent-neural-network
我有数百种1-2秒的视频片段，其中包含2种不同类型的人类动作。我想为这两个动作建立一个神经网络分类器。
我从所有视频中提取帧，每个视频生成10〜20个连续图像，然后将每个视频的输出放到其唯一的文件夹中并标记为它们。例如，文件夹1具有标记为“ 1”的12个连续帧，文件夹300具有标记为“ 0”的15个连续帧...等等。 （请注意，我没有标记单个帧，而是标记了序列）。
问题：我该如何准备将它们输入LSTM模型？还是用于训练的任何类型的NN体系结构？我的X_train的形状应该是什么？