我想建立一个模型来预测下一分钟的网络流量。 该模型的输入包括最近5分钟内每位用户每分钟造成的网络流量。
我的问题是，当输入长度如下所示时，如何构建有状态LSTM。
10:30 userA 100KB
10:31 userA 200KB
10:31 userB 200KB
10:32 userA 200KB
10:33 userA 100KB
10:33 userB 300KB
10:33 userC 400KB
10:34 userA 100KB
10:34 userB 200KB
10:34 userC 300KB
10:34 userD 200KB (11 rows between 10:30~10:34)
10:35 userB 200KB
10:35 userC 400KB
10:35 userD 200KB (13 rows between 10:31~10:35)
如果it's not stateful并且设置为input_shape =（None，3），似乎可以使用这种类型的数据。 但是，由于必须在训练之前设置batch_input_shape option来使用数据类型吗？