Question

我要去哪里错了

nodes=list(G.nodes())

完整的代码段中

def distribute_points(G,points): #takes two arguments
    nodes=list(G.nodes()) # get list of nodes and stores it in nodes variable
    new_points=[] #create a new points list/array
    #giving part
    for i in range(len(nodes)):  #itterating over len of list
        new_points.append(0) #intial points

    # reciving part
    for n in nodes: #iterating over nodes list
        out=list(G.out_edges(n)) #getting list of nodes
        if len (out)==0: #if a sink
            new_points[n]=new_points[n]+points[n] #completely give the share
        else:
            share=points[n]/len(out) #share equally point in n to len of out list
            for (src,tgt) in out: #giving target nodes the points in share of outgoing list
                new_points[tgt]=new_points[tgt]+share #new points of target = target+share its reciving.if not done previous value will change and we need to retain it

    return new_points #return new points

我在这里称它为：

def keep_distribting(G,points):
while (1):
    new_points=**distribute_points(G,points)** #base value
    print(new_points)
    points=new_points #new points will be old points at base for n no of itteration
    stop=input("Press 0 To Stop Or Any Key To Continue: ") #user input to stop by 0
    if stop=='0': 
        break
return new_point

因为有一个错误提示，我将它与相同的程序相匹配

我的错误弹出为：

回溯（最近通话最近一次）：

文件“”，第1行，在       runfile（'C：/ Users / Harsh / Desktop / Joy Of Computing NPTEL /第12周（Google的工作方式）/点数分配方法（页面排名）.py'，   wdir ='C：/ Users / Harsh / Desktop / Joy Of Computing NPTEL /第12周（如何使用Google   作品）'）

文件   “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”，   运行文件中的第786行       execfile（文件名，命名空间）

文件   “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”，   第110行，在execfile中       exec（compile（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）

文件“ C：/ Users / Harsh / Desktop / Joy Of Computing NPTEL /第12周（如何   Google Works）/点数分配方法（页面排名）.py”，第87行，在          final_points = keep_distribting（points，G）

文件“ C：/ Users / Harsh / Desktop / Joy Of Computing NPTEL /第12周（如何   Google Works）/点数分配方法（页面排名）.py”，第52行，在   keep_distribting       new_points = distribute_points（G，points）＃基本值

文件“ C：/ Users / Harsh / Desktop / Joy Of Computing NPTEL /第12周（如何   Google Works）/点数分配方法（页面排名）.py”，第30行，在   Distribution_points       nodes = list（G.nodes（））＃获取节点列表并将其存储在nodes变量中

AttributeError：“列表”对象没有属性“节点”

该代码段位于Page Rank

主要代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import random

def add_edges():
    nodes=list(G.nodes())

    for s in nodes:  
        for t in nodes: 
            if s!=t:

                r=random.random()
                if r<=0.5:
                    G.add_edge(s,t)


    return G            

def assign_points(G):
    nodes=list(G.nodes())
    p=[] 
    for each in nodes:
        p.append(100)
    return p

def distribute_points(G,points): 
    nodes=list(G.nodes())  
    new_points=[]
    #giving part
    for i in range(len(nodes)): 
        new_points.append(0) 


    for n in nodes:
        out=list(G.out_edges(n)) 
        if len (out)==0: 
            new_points[n]=new_points[n]+points[n] 
        else:
            share=points[n]/len(out) 
            for (src,tgt) in out: 
                new_points[tgt]=new_points[tgt]+share
    return new_points 



def keep_distribting(G,points):
    while (1):
        new_points=distribute_points(G,points) 
        points=new_points
        stop=input("Press 0 To Stop Or Any Key To Continue: ") 
        if stop=='0': 
            break
    return new_points


def rank_by_point(final_points):
    d={}
    for i in range(len(points)):
        d[i]=points[i]
    sorted(d.items(),key=lambda  f:f[1])
    print(sorted(d.items(),key=lambda  f:f[1]))




G=nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([i for i in range(10)])
G=add_edges()

nx.draw(G,with_labels=True)
plt.show()

points=assign_points(G)

final_points=keep_distribting(points,G)

rank_by_point(final_points)

result=nx.pagerank(G)
print(sorted(result.items(),key=lambda  f:f[1]))

Answer 1

问题出在这行代码上：

final_points=keep_distribting(points,G)

keep_distribting的定义对参数具有不同的顺序。定义为

def distribute_points(G,points):

因此在函数内部，G是以前的points，反之亦然。

您可能需要考虑的其他一些代码问题：

keep_distribting的拼写错误，因此遵循代码有点挑战。
在您的某些函数中，G被视为全局变量，而在其他函数中，它被作为参数传递给函数。

我要去哪里错了（AttributeError）

1 个答案: