PIL Image.open显示图像反向旋转

Question

我正在使用MNIST数据集和LeNet Model来预测数字图片，如下所示。首先，我用Image.open显示测试图像，它以反向旋转的方式显示测试图像。

from PIL import Image
import matplotlib.cm as cm
import pylab as pl
import numpy as np

img = Image.open('./test/2.png').convert('L')
img = np.invert(img) # convert to white on black
pl.imshow(np.asarray(img), origin='lower', cmap=cm.Greys_r)
pl.show()

另一个问题是预测的准确率似乎很低。例如，此处的2被预测为4。

有人可以提供帮助或进行解释吗？在我看来，这个数字比手写MNIST清晰得多。非常感谢。

Answer 1

imshow仅看到一个数据数组。因此，指定origin='lower'意味着您要告诉imshow数据的原点在右下角。但是，图像数据的原点位于上角，因此您可以完全删除origin=（默认为“ upper”）或指定为“ upper”。

pl.imshow(np.asarray(img), cmap=cm.Greys_r)

或

pl.imshow(np.asarray(img), origin='upper', cmap=cm.Greys_r)