Question

我目前正在学习随机森林以及如何在R中创建它们。但是，正如我发现的那样，创建这些树可能是非常耗时的活动，有时我不知道R已经走了多远或是否走了崩溃了，所以我慌张地关闭了R。我使用randomForest包，我的代码如下：

model <- randomForest(def ~ ., 
                      data = mydataset, 
                      mtry = 4, 
                      ntree = 200, 
                      importance = TRUE)

有没有办法让R随时告诉我它已经走了多远，或者当它完成一棵树并持续到下一棵树时？

Answer 1

在这种情况下，通常需要寻找使函数更加冗长的参数。这通常类似于verbose = TRUE，但它有所不同，某些功能不提供任何详细设置。

在您的情况下，您只需查找randomForest的帮助（使用?randomForest::randomForest）来找到参数do.trace。

do.trace
如果设置为TRUE，则在运行randomForest时给出更详细的输出。如果设置为某个整数，则将为每个do.trace树打印运行输出。

换句话说，您可以通过以下方式启用详细信息：

model <- randomForest(def ~ ., data = mydataset, mtry = 4, 
                      ntree = 200, importance = TRUE, do.trace = TRUE)

或者，每100棵树打印一些反馈：

model <- randomForest(def ~ ., data = mydataset, mtry = 4, 
                      ntree = 200, importance = TRUE, do.trace = 100)

第一步，最好先检查一下功能手册。如果使用rstudio，则可以使用help窗格而不是使用?或??。

有没有办法知道R在随机森林模型上走了多远？

1 个答案: