我一直在寻找Weka来进行机器学习测试,我发现随机森林模型对我的目的来说效果最好。我想保存这个模型并在Android上实现它以预测新值,但是现在似乎几乎不可能在Android上实现Weka(所有可用的源都超级过时)。
有没有办法训练随机森林模型,然后在Android应用上实现该模型来预测新值?
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除Weka外,您还可以使用R,Scikit-Learn或Apache Spark ML训练随机森林(RF)模型。您可以分别使用R2PMML,SkLearn2PMML或JPMML-SparkML-Package工具将RF模型从其原生表示导出/转换为标准化PMML表示,然后使用Java PMML评分引擎导入和评分此类模型例如JPMML-Evaluator。后者有直接的Android集成。