通过转移学习优化预训练模型

时间:2019-10-20 17:56:44

标签: python deep-learning conv-neural-network transfer-learning

我正在根据以下文章通过单眼RGB相机预测手关节的3D位置。 https://handtracker.mpi-inf.mpg.de/projects/GANeratedHands/

如文章所述,其模型的主要问题是预测相机中何时有多只手。我的主要工作在这里发挥作用。我想以可以两只手工作的方式优化该模型。我还拥有本文的预训练模型来预测位置。我的问题是 在我上传了这些权重之后,使用该模型并添加了我的代码,可以使它工作吗?我的意思是,我想知道迁移学习是在加载预训练的模型,然后继续进行编码和优化还是什么? 谢谢你的身份证。

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