标签: python-3.x deep-learning object-detection hyperparameters chainercv
我正在使用血细胞数据集。型号为SSD512(在ImageNet数据集上预先训练)。训练并不能提供令人满意的准确性,有时即使能够进行训练,丢失和验证也将是Nan,或者验证将是0。我以前在相同的数据集上使用SSD300并获得了正常的结果。相同的超参数设置不适用于SSD512。
我尝试过的内容:
您可以在此处查看代码:Link
您还可以在此处签出SSD300代码:Link
在这里我必须进行哪种超参数调整?任何了解为什么SSD512在相同数据集上表现异常的指针都将有所帮助。