预训练模型不学习

时间:2019-03-27 10:24:18

标签: python-3.x deep-learning object-detection hyperparameters chainercv

我正在使用血细胞数据集。型号为SSD512(在ImageNet数据集上预先训练)。训练并不能提供令人满意的准确性,有时即使能够进行训练,丢失和验证也将是Nan,或者验证将是0。我以前在相同的数据集上使用SSD300并获得了正常的结果。相同的超参数设置不适用于SSD512。

我尝试过的内容:

  1. 学习率.001或更高返回Nan进行丢失和验证。似乎只有.0001或更小才能训练模型。
  2. 我尝试使用MomentumSGD以外的优化程序。亚当返回Nan值。其他优化程序返回0验证(不学习任何内容)。

您可以在此处查看代码:Link

您还可以在此处签出SSD300代码:Link

在这里我必须进行哪种超参数调整?任何了解为什么SSD512在相同数据集上表现异常的指针都将有所帮助。

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