Python中的微分方程

Question

我正在使用DE系统，我想知道哪个是最常用的python库来解决微分方程（如果有的话）。

我的方程是非线性一阶方程。

Answer 1

如果你需要解决大型非线性系统（特别是刚性系统），那么scipy工具将会变得缓慢而笨拙。 PyDSTool包现在在这种情况下非常常用。它允许您的方程式自动转换为C代码，并将它们与良好的求解器集成在一起。如果要定义状态定义的事件（例如阈值交叉，从数组添加外部输入信号或完成其他分析（例如分叉分析，因为包中包含AUTO接口），这一点尤其好。

Answer 2

你使用SciPy的integrate，它与标准的LAPACK例程接口。

请参阅this tutorial，这是我在Google上找到的一个。 Here是文档。

Answer 3

对于符号计算 - 请使用 sympy 。

Answer 4

您将学习如何使用本网站上的numpy和scipy软件包在Python中进行微分方程：

https://www.udacity.com/course/differential-equations-in-action--cs222

课程是行动中的微分方程。

Answer 5

可能是SciPy或NumPy中的东西。

请参阅：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/integrate.html

Answer 6

您可以使用PyDSTool用于动态系统建模，模拟和分析环境。它主要使用scipy和numpy