在什么情况下，较慢的排序算法（气泡排序，选择排序等）比诸如Quicksort的较快算法更有用？

Question

我刚刚写了一篇有关不同排序算法的效率和实用性的文章。我得出的结论是，对完全随机的列表进行排序时，合并排序和快速排序要好得多。我只是想问一下在什么情况下，这种情况下较慢的排序算法（气泡排序和选择排序）会更有用，或者像快速排序和合并排序一样有用。

Answer 1

请注意，合并排序和快速排序都可能需要额外的内存，无论这是保存堆栈以进行递归还是缓冲区的实际副本所需的堆空间。

气泡排序和选择排序不需要额外的内存。因此，在内存受到严格限制的情况下，将使用它们。

Answer 2

当我们浪费大量数字（可能少于100个）时，涉及快速排序或合并的递归可能会很昂贵

在这种情况下，插入排序的效果要好得多。

即使Java中排序库的标准实现也使用了快速合并和插入排序的组合

HTH

Answer 3

有 stable 排序算法，用于比较比较相等的项目以原始顺序排列。如果这对您很重要，那么即使速度较慢，也应使用稳定的排序算法。

在某些情况下，更简单的算法会更快（因为很明显，如果慢速算法没有其他优势，那么它永远不会有用）。

我已经看到一种情况，对数组进行排序，然后对每个数组元素进行少量修改。因此，大多数物品都处于正确的位置，只有很少的物品需要交换。在那种情况下，振动筛被证明是最佳的。

如果您知道该数组已排序，然后更改了少量项目，那么可以使用一种聪明的算法（在cs.stackexchange.com上的某个位置找到该算法）：如果k个项目已更改，则您最多可以将2k个项目提取到一个单独的数组中，对其进行排序（最有可能使用Quicksort）并合并两个数组。

如果使用库函数，则不可能是普通的Quicksort。例如，Apple的实现在数组的开头和结尾处查找排序范围，并且如果已经排序的项目数量很多，则可以利用此优势（例如，对两个排序的数组的并置进行线性时间排序）