我想了解我们从逻辑回归得到的概率结果

时间:2019-10-18 20:46:31

标签: probability logistic-regression propensity-score-matching

我从逻辑回归模型得到的结果为0或1。我想将其概率用作我的营销工作的倾向得分。当我看到结果时,我注意到有两个概率,我想知道哪个概率是预测1的概率,哪个是0的预测。下面是我看到的结果的粗略样本,这使我感到困惑。

#actual | prediction | probability
#0      | 1          | [89, 11]
#1      | 1          | [76, 34]
#0      | 0          | [80, 20]
#0      | 1          | [99, 1]

这里第一个概率数高于第二个,但是我不知道哪个是预测1相对于预测0的方法。如何确保我采用1的概率,然后对观察值进行排序以采用倾向最高的客户?

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