从这个问题pyspark-mllib-random-forest-feature-importances来看，我发现有一个名为featureImportances的方法返回一个SparseVector。
输出是这样的：
SparseVector(2, {0: 0.6, 1:0.4})
我的问题是如何将列的名称与函数的原始名称相关联？ 有没有一种方法可以从RandomForestClassifier对象中提取列名？
编辑： 该模型是管道的第二阶段。第一阶段是一个VectorAssembler对象，用于定义模型的输入列。