Java中有没有一种方法可以按照固定的均值和标准差生成随机数？

Question

问题

我知道如何生成均值和标准差固定的随机数。

我还希望将这些值限制在一定范围内（我知道这意味着结果将不是真实的高斯分布，而是经过裁剪的高斯分布）

上下文

我要回答的更广泛的问题是

  

假设您有一个黑匣子，每10秒发出一只猴子，   猴子的高度在24到36英寸之间。的高度   半小时以上产生的猴子遵循正态分布   平均30.5英寸，标准差2.5。虽然有另一个   房间中的盒子，如果猴子的高度低于此高度，猴子就会消失   28英寸，每20秒发生一次。编写程序进行计算   n天后留在房间中的猴子的数量（n是用户   输入）。出于逻辑考虑，假设房间足够大   容纳了无数的猴子，他们有食物。

Answer 1

正如VGR mentioned在其评论中一样，您可以使用Random.nextGaussian()生成高斯分布的随机数，其均值为零，标准偏差为1。您可以通过将该值加和来影响均值并影响乘以标准偏差。因此，您可以一起使用自己喜欢的属性生成随机数。你想要

desiredMean + desiredStandardDeviation * Random.nextGaussian()

您还提出了另外一个要求，即值必须在一个范围内，只需重新滚动一个新值，直到获得该范围内的值，就可以轻松实现。

Answer 2

nextGaussian（）方法返回均值为0且标准偏差为1的随机数。

这意味着nextGaussian（）返回的数字将趋向于“聚集”在0附近，并且（大约）70％的值将在-1和1之间。基于nextGaussian（）返回的值，您可以缩放并移动它们以获得其他正态分布：

• 要更改分布的平均（平均），请添加所需的 值；

• 要更改标准偏差，请乘以该值。

示例： 生成平均值为500且标准偏差为100的值：

double val = r.nextGaussian() * 100 + 500;

生成平均值为30.5且标准偏差为2.5的值：

double val = r.nextGaussian() * 2.5 + 30.5;

其中70％的值介于28和33之间。由于99.7％的值位于3-sigma范围内，因此猴子的身高介于24和36之间。