Question

我有一个表，其中包含不同的广告系列，广告系列投放的总天数，日期以及总费用。我想为每个广告系列每天创建一行表格。例如，现在我有：

Campaign    Total Cost  Total Days   Start Date     End Date
Campaign A    $10          3         Jan 1, 2011    Jan 3, 2011
Campaign B    $12          2         Jan 2, 2011    Jan 3, 2011
Campaign C     $8          1         Jan 4, 2011    Jan 4, 2011

我想要类似的东西

Campaign      Cost        Day
Campaign A    $3.33     2011-01-01
Campaign A    $3.33     2011-01-02
Campaign A    $3.33     2011-01-03
Campaign B    $6        2011-01-02
Campaign B    $6        2011-01-03
Campaign C    $8        2011-01-04

以便将其拆分为日期值。

我试图将其导入到pandas数据框中，并通过遍历第一个表中的行将其添加到其中，但是由于某些活动持续了一年左右，所以效率极低。有没有更简单的方法可以使用SQL执行此操作？还是您可以想到的另一种方法？我是一个完全的新手，所以不确定。我使用postgresql / python如果有区别。感谢您的帮助！

Answer 1

大多数数据库都支持递归CTE，您可以将其用于此目的：

with recursive cte as (
      select campaign, cost, startdate as day, enddate,
             (enddate - startdate) + 1 as num_days
      from t
      union all
      select campaign, cost, startdate + interval '1 day' as day, enddate, num_days
      from t
      where startdate < enddate
     )
select campaign, cost / num_days, day
from cte
order by campaign, day;

在Postgres中，我建议使用generate_series()：

select t.campaign,
       t.cost / (enddate::date - startdate::date + 1) as cost,
       gs.day
from t cross join lateral
     generate_series(startdate::date, enddate::date, interval '1 day') gs(day)
order by campaign, day;

SQL：使用现有表/ df中的信息创建新表/ df

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