如果列行中的值为零，则删除pandas数据框中所有列中的所有行

Question

我想删除“ feet”列中所有为零的行。

df['feet'] = df['feet'][(df != 0).all(1)]


dataset.info()

上面的代码给出了这样的结果：

col1 8640 non-value object
col2 8640 non-value object
col3 8640 non-value object
col4 8640 non-value object
feet 7640 non-value object

如您所见，代码正确删除了'feet'列中的值，但我也希望它删除'feet'= 0的所有列中的行

我可以用Numpy轻松地做到这一点，但我想知道没有它怎么办。

Answer 1

您需要boolean indexing：

df1 = df[df['feet'] != 0]

或DataFrame.query：

df1 = df.query("feet != 0")

Answer 2

使用此：

df[df['feet'].ne(0)]

或

df[df['feet'] != 0]

或

df[~(df['feet'] == 0)]

---

df[~(df['feet'].eq(0))]