Python：将平均值替换为空值

Question

使用Python / Pandas / Numpy。尝试用先前值和后续值的平均值替换缺失值。

例如，[第1天：100，第2天：NaN，第3天：NaN，第4天：400]。

我需要

的解决方案

a）用简单的平均值即第2天和第3天填充。 250;

b）使用基于日期范围的线性插值填充day2和day3，即day2 = 200和day3 = 300。

谢谢

Answer 1

data = {
    'day':['day1', 'day2', 'day3','day4'],
    'value': [100, np.nan, np.nan, 400]
}
data = pd.DataFrame(data)

# solution a)
data['value'] = data['value'].fillna(250)

# solution b)
data['value'] = data['value'].interpolate()

Answer 2

您可以尝试使用正向和反向填充进行插值，例如

Col A

1
2
3
NaN
5
NaN
9
1

您可以使用以下代码对此进行修改：

df= pd.concat([df.ffill(), df.bfill()]).groupby(level=0).mean()

结果数据将是：

Col A

1
2
3
4
5
7
9
1