Spark DataFrame：将列中的空值替换为平均值

Question

我在Spark（Python）中有一个DataFrame，其中的列包含空值。我希望用所有点的平均值替换该列（“点”列中包含浮点数）的空值。

我尝试过：

myDF = myDF.fillna(mean(myDF['points']), subset=['points']))

但是我得到的错误是：

Value should be a float, int, long, string, bool or dict

有什么想法为什么不起作用？