熊猫groupby和droplevel更改系列名称

Question

如果我有这个系列：

df = pd.DataFrame({'values':[1,22.2,3.4,4.2,55.4,6.3], 
                   'dates':['2019-10-01','2019-10-01','2019-10-01','2019-10-02','2019-10-02','2019-10-02'],
                   'names':['name1','name2','name3','name1','name2','name3']})
df = df.set_index(['dates','names']).squeeze()

我正在考虑使用.groupby和.apply，但是我对正在发生的事情感到困惑。

如果我尝试应用该功能：

def my_func(data):
    return data.to_frame()

使用：

df.groupby('dates').apply(my_func)

我得到以下输出：

                  2019-10-01  2019-10-02
dates      names                        
2019-10-01 name1         1.0         NaN
           name2        22.2         NaN
           name3         3.4         NaN
2019-10-02 name1         NaN         4.2
           name2         NaN        55.4
           name3         NaN         6.3

在使用df.name之后，为什么droplevel被groupby变量名代替？