Question

当我使用时：

w = y.groupby['A'].size()

它给出了列A的列值，然后是它旁边的分组大小。使用w（a系列），如何单独打印分组的名称？分组的值可以通过以下方式获得：

for i in w :
    print(i)

但我无法弄清楚如何获得这些名字。

Answer 1

您可以使用iteritems()

对系列进行迭代

In [100]: for index, val in w.iteritems():
   .....:     print index, val
   .....:

其中，index包含列名，val值/大小

Answer 2

系列中的index成员是＆＃34;名称＆＃34;，所以：

for name, val in w.index:
    print name

将迭代名称。对于两者，您可以使用

import itertools

for name, val in itertools.izip(w.index, w):
    print name, val

Answer 3

在python 3中，以下工作正常：

In [31]:
df = pd.DataFrame({"A":["a","b","c","a"]})
w = df.groupby('A').size()
w

Out[31]:
A
a    2
b    1
c    1
dtype: int64

In [61]:
for i,r in w.items():
    print(i,r)

a 2
b 1
c 1

与iterkv一样：

In [62]:
for i,r in w.iterkv():
    print(i,r)
a 2
b 1
c 1

但是，便携式方法（也将在python 2中使用）是使用iteritems

熊猫：打印系列中的名称和值

3 个答案: